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GMAO: volver al futuro

GMAO: volver al futuro

Jueves 09 abril 2020

¿Recuerdas la época en que los mapas de carreteras sólo existían en papel? ¿Harías hoy sin Waze o Maps para volver a ellos? No, no lo haría. Lo mismo ocurre con el software de gestión de mantenimiento. ¡Buenas noticias! la GMAO es cada vez más accesible, siempre más barato, más fácil de usar y ahora tan móvil como usted.

Los primeros pasos

Volvamos, no hace mucho tiempo, a los años 70 con el primer invento computarizado para supervisar la correcta ejecución de las acciones de mantenimiento. La GMAO [Sistema de Gestión de Mantenimiento Asistida por el Ordenador] nació aunque la "asistencia informática" es todavía limitada. Los técnicos utilizan tarjetas que perforan para confirmar la correcta ejecución de sus tareas de mantenimiento. Estas tarjetas se integran en una computadora a través de un lector específico. Sin embargo, la computadora en cuestión se refiere a los primeros sistemas de IBM, los mainframes, que eran extremadamente caros, voluminosos y reservados exclusivamente para las empresas multinacionales.

¿Y el proceso le parece laborioso? Tiene razón, lo es. Sin embargo, este sistema pone de relieve la funcionalidad más esencial en lo que respecta al mantenimiento: la recopilación y centralización de la información. Un problema que ocupa desde entonces a los actores del mantenimiento, ya sea en el sector de los servicios o en el industrial, y al que los editores de programas informáticos tratan de responder. El reto consiste en optimizar el flujo de información del técnico in situ al gerente y luego al cliente, manteniendo al mismo tiempo un registro de los datos recopilados de manera que estén disponibles inmediatamente para facilitar el siguiente diagnóstico.  

Pero, no vayamos demasiado rápido... a principios de los 70 y 80, aparecieron los minicomputadores, por decirlo suavemente, porque seguían ocupando el espacio de una habitación entera, y con ellos la posibilidad de introducir información básica desde una consola, y eso es todo. Fue en esta época cuando se acuñó el acrónimo GMAO (Gestión de Mantenimiento Asistida por el Ordenador). De hecho, estos sistemas sólo permiten el registro de información estructurada, y aún así sólo ofrecen un número limitado de procesos posibles. Entrada, entrada, entrada y entrada de nuevo.

Otra limitación tecnológica es la necesidad de almacenar en los servidores de la empresa con bugs, averías que son comunes. También debemos señalar las dificultades asociadas al despliegue de cada actualización, que no sólo lleva una enorme cantidad de tiempo, sino que también es arriesgado para la retención de datos.

La revolución de la microcomputadora

La primera democratización de las GMAO aparecerá al mismo tiempo que el auge de los microordenadores y los PC en las empresas. A finales del decenio de 1980, se desarrollaron muchas aplicaciones informáticas para la supervisión de las intervenciones y la gestión del mantenimiento. Se desarrollaron principalmente utilizando las tecnologías de dBase y luego de Access. Aunque estas soluciones siguen siendo limitadas en cuanto al número de usuarios simultáneos, la capacidad de intercambio de información y no ofrecen todavía una solución de movilidad, ofrecen a los encargados del mantenimiento la posibilidad de registrar su base de equipo, estructurar la información y generar órdenes de intervención curativa y preventiva. Sin embargo, estos deben ser siempre impresos y completados con un bolígrafo: papel, papel, papel, papel. Un importante paso adelante pero aún no una revolución...

1995: Internet está aquí y se extenderá como un rayo. Sin embargo, pasarán varios años antes de que las soluciones de GMAO estén disponibles para su uso con un navegador. 

2007: la revolución de la nube y la movilidad

Y es realmente el advenimiento de la computación en nube lo que revolucionará las soluciones de GMAO. La generalización del acceso individual a la Internet y el uso de proveedores de hospedaje en línea permitirán a los editores beneficiarse de un poder de ejecución cada vez mayor a un costo cada vez menor. Entonces podrán empezar a generalizar soluciones más ligeras, modulares y económicas para la gestión del mantenimiento.

Estamos en el 2010, la GMAO es ahora accesible a todos los perfiles de empresa, sin restricciones en términos de tamaño o conocimientos informáticos. ¡Estas son muy buenas noticias para los proveedores de servicios de mantenimiento!

En el último decenio, la GMAO ha seguido progresando y se ha enriquecido con funcionalidades que favorecen tanto la ejecución de tareas por parte de los técnicos, in situ o en movilidad, como la toma de decisiones por parte de los directivos gracias a la creación y el tratamiento de estadísticas e indicadores clave de rendimiento.

Hoy en día, la GMAO debe ser tan móvil como los técnicos a los que acompaña, en su bolsillo, durante todo el día. Accesible desde cualquier teléfono inteligente, incluso sin conexión a Internet, les permite acceder a toda la información que necesitan para garantizar el buen funcionamiento de la intervención, enriquecer la base de datos con nuevos datos, compartir información y comunicarse en tiempo real con sus directivos y clientes. Es algo más que las hojas de intervención de papel, ¿no?

El acceso móvil también abre el campo a otras funcionalidades: escanear códigos QR y códigos de barras en el equipo a mantener y en las piezas de repuesto consumidas, visualizar avisos y otros documentos técnicos, reconocimiento de voz, posicionamiento geográfico, y como el mantenimiento se trata mucho más de imágenes que de palabras, añadir fotos para documentar los informes que se enviarán al cliente, grabar vídeos, etc.

Por supuesto, las modernas GMAO permiten planificar y supervisar las intervenciones, generar rápidamente informes detallados, pero sobre todo controlar las acciones de mantenimiento preventivo. La ejecución del plan de mantenimiento, el acceso al historial de los equipos, la construcción del registro digital de mantenimiento, etc., son el epicentro de una gestión eficiente del mantenimiento. Luego, otras funcionalidades vienen a gravitar según las necesidades reales de cada entidad: estimaciones, facturas, existencias, gestión de compras, etc., es un verdadero llamado a los editores para que proporcionen un software completo y modular, personalizable para cada uno de sus usuarios.

Y es aquí donde las GMAO que han logrado aprovechar los avances tecnológicos cobran importancia: son capaces de adaptarse a las necesidades de cada empresa, independientemente del número de activos, equipos, usuarios, lugares de intervención y requisitos de mantenimiento. Lo más importante es que la GMAO es una garantía de crecimiento empresarial, y la apoyará adaptándose a las nuevas necesidades empresariales a medida que crezcan, ya sea añadiendo nuevas funciones o usuarios adicionales. Para decirlo claramente, si su GMAO le recuerda una película de los años 90, o un Excel mejorado, pronto se encontrará atascado, enfrentándose a competidores y clientes que viven en un mundo ultraconectado. 

Conocer y predecir: Mantenimiento predictivo

Las innovaciones tecnológicas nos llevan al mantenimiento predictivo: un ligero abuso de lenguaje aquí, ya que los responsables del mantenimiento no son todavía capaces de predecir el futuro, (dejémoslo en manos de los astrólogos y otros tarólogos...) sino que confían en las predicciones para optimizar sus operaciones de mantenimiento. Un objetivo constante: reducir la probabilidad de averías y optimizar el ciclo de vida de los activos, sin llegar nunca al punto de ruptura. El mantenimiento predictivo trata de encontrar el equilibrio adecuado entre el mantenimiento correctivo, que es más bien un tratamiento a posteriori, siendo el fallo el acontecimiento que desencadena el mantenimiento, y el mantenimiento preventivo basado en la anticipación: cambiar una pieza con regularidad, aunque todavía no esté defectuosa, desgastada, para evitar un paro de la producción. 

En efecto, el mantenimiento predictivo se está generalizando gracias a la aplicación de varios mecanismos: puede consistir en la instalación de sensores que se hacen eco de la IOT e incluso de la IIOT, la creación de un esquema de fallos basado en la masa de información contenida en la GMAO, principios ya ampliamente utilizados en la industria para establecer planes de mantenimiento, así como algoritmos "inteligentes". ¿Pero hasta dónde podemos llegar en este proceso? ¿Y si mañana el mantenimiento predictivo fuera dictado por la inteligencia artificial (IA)? 

Diga Siri, ¿cuándo será la próxima avería?

Hubo un tiempo en que la inteligencia artificial estaba reservada para las películas de ciencia ficción. Decir que el futuro de la GMAO incorporará la IA ya es un hecho: la organización Statista estima que se utilizará para el mantenimiento predictivo por valor de 5.000 millones de euros (volumen de negocios acumulado entre 2016 y 2025). Entonces, ¿por qué no tenemos (todavía), en el campo de la GMAO, IA como Siri o Alexa? 

La IA tal como la conocemos hoy en día puede llamarse Inteligencia Artificial Estrecha, entendiendo una IA bastante débil y estrecha, capaz de realizar una sola tarea: jugar al ajedrez, predecir el tiempo, clasificar páginas web o responder a nuestras preguntas. En otras palabras, robots programados para actuar dentro del marco que les hemos dado. Sin embargo, y esto es especialmente cierto en el mundo del mantenimiento, a veces hay que salirse del marco, cruzar conocimientos y experiencias, a veces incluso aventurarse un poco fuera de los caminos trillados para encontrar la solución del problema.

Y este proceso es particularmente difícil de transportar para una máquina. Como humanos, acumulamos muchos conocimientos y experiencias de una manera muy informal y, sobre todo, nunca dejamos de aprender. Si el proceso de aprendizaje de la IA (aprendizaje de la máquina) consiste únicamente en asociar reglas con constantes, aún estamos lejos de tener un robot capaz de reemplazar a un humano. Por lo tanto, para establecer una máquina de aprendizaje activo, también debemos aceptar dejar que el fracaso ocurra voluntariamente, para que la IA pueda aprender de su error. 

Recuerde las tarjetas perforadas... la recolección de datos por sí sola no es suficiente para resolver un problema y no es el procesamiento estadístico el que toma las decisiones. El mantenimiento sigue siendo un campo en el que los humanos, con sus cualidades de observación, interpretación y análisis aún no igualadas por las máquinas, deben permanecer en la vanguardia. 

Por eso, estamos convencidos de que el futuro de la GMAO reside en el apoyo a los actores y a los hombres y mujeres del sector que tienen que gestionar operaciones de mantenimiento y flujos de trabajo cada vez más complejos. La GMAO debe aprovechar el progreso tecnológico para generalizar el poder prescriptivo de los programas informáticos, capaces de procesar y analizar grandes cantidades de datos con mayor rapidez, dejando que sean los humanos quienes, lejos de ser tampoco infalibles, puedan al menos justificar sus elecciones.

Entonces, ¿estás listo para pasar la GMAO que pone a los humanos primero?

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